Wissensdatenbanken
Eine Wissensdatenbank ist eine benannte Sammlung von Quellen – Dokumenten oder Webseiten –,
aus der ein Gesprächsablauf Antworten abrufen kann: in einem einfachen Projekt über die Fähigkeit
Aus Wissen antworten bzw. ein FAQ-Thema, in einem erweiterten Projekt über einen Wissensknoten
oder eine Abfrage knowledge_query vor dem Anruf.
Wissensdatenbank anlegen
Abschnitt betitelt „Wissensdatenbank anlegen“Auf der Seite Wissensdatenbanken eines Projekts legen Sie eine Wissensdatenbank an und fügen ihr Quellen hinzu. Eine Quelle ist entweder:
- eine hochgeladene Datei – PDF, DOC/DOCX, Markdown, JSON, CSV oder XML; oder
- eine Webadresse – sie wird eingelesen und kann bei Bedarf erneut eingelesen werden.
Einlesen
Abschnitt betitelt „Einlesen“Sobald Sie eine Quelle hinzufügen, beginnt das Einlesen: Der Inhalt wird in Abschnitte zerlegt,
für die Suche aufbereitet und indiziert; der Status der Quelle wechselt dabei von indexing zu
active (oder wird bei einem Fehler markiert). Das Einlesen läuft im Hintergrund – die Oberfläche
zeigt den Fortschritt pro Quelle, und Sie können eine einzelne Quelle (etwa nach einer Änderung
des Dokuments) oder die ganze Wissensdatenbank auf einmal neu indizieren.
Während eines Anrufs durchsucht die Abfrage Ihre indizierten Inhalte nach den Abschnitten, die am besten zur Frage der anrufenden Person passen, und gibt die besten Treffer an den Agenten weiter, der daraus antwortet.
Eine Wissensdatenbank in einem Ablauf nutzen
Abschnitt betitelt „Eine Wissensdatenbank in einem Ablauf nutzen“- Einfaches Projekt: Die Fähigkeit Aus Wissen antworten bzw. ein FAQ-Thema greift auf die Wissensdatenbank zu; der Agent antwortet aus deren Inhalt, wenn das Thema zutrifft.
- Erweitertes Projekt: Verweisen Sie in einer Abfrage vor dem Anruf oder in einem eigenen Wissensknoten des Gesprächsgraphen auf die Wissensdatenbank und speichern Sie die gefundenen Abschnitte in einer Variablen, die der Agent verwendet.
Empfehlungen
Abschnitt betitelt „Empfehlungen“- Halten Sie Quellen thematisch klar und aktuell – veraltete Dokumente führen zu veralteten (oder widersprüchlichen) Antworten.
- Bevorzugen Sie mehrere kleinere, thematisch abgegrenzte Quellen statt eines einzigen riesigen Dokuments; bei sehr großen, unstrukturierten Einzelquellen leidet die Trefferqualität.
- Indizieren Sie nach dem Bearbeiten eines Dokuments neu – Nairon erkennt Änderungen an bereits hochgeladenen Dateien nicht automatisch.